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潘云鹤:视觉常识是人工智能有待探究的丰饶“无人区”
2020-08-16 11:31:25
 

“曩昔60年来人工智能研讨的一大缺点便是视觉常识研讨的缺少。这是一片充满希望、值得探究的‘无人区’。”2020全球人工智能技能大会此间在浙江杭州举办。我国工程院院士潘云鹤在会上称,视觉常识和多重常识表达研讨是开展新的视觉智能的要害,也是促进人工智能2.0获得重要打破的要害理论与技能。

2015年,我国工程院专门建立“我国人工智能2.0开展战略研讨”严重咨询项目,其开展规划首要包含大数据智能、集体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能体系等五方面内容。

其间,跨媒体智能现已鼓起。潘云鹤表明,在言语、视觉、图形和听觉之间达到语义贯穿,是完成联想、推理、归纳的重要要害。

“以视觉常识为例,认知心理学研讨指出,人类回忆的视觉常识要远多于言语常识。视觉常识由于难以用言语符号表达,曾被统归为常识。比方看到一只杯子就去拿过来喝水,人类在5岁之前学到的多为视觉常识。”潘云鹤说。

在他看来,视觉常识的共同优势是具有形象的归纳生成才能,时空比较才能和形象显现才能,这些正是字符常识和DNN(深度神经网络)所缺少的,其能在发明、猜测和人机交融等方面对人工智能新开展供给新的根底动力。因而人工智能、计算机图形学和计算机视觉这三个范畴的研讨者特别需求联手研讨视觉常识。

“咱们信任,人工智能2.0沿着研讨视觉常识的方向开展,一定能促进我国科技、经济与社会走向更高质量与水平的快速开展期。”潘云鹤说。

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